中兴被美国制裁后,一下惊醒国人梦。其实,这还刚刚开始,数控机床等等都会有坏消息,其实数控也是芯片问题,是高端芯片问题。 芯片问题出来后,各自从各自的利益出发纷纷强调自己的重要性,大概分成如下几类。 一类是与芯片有关的企业,出于融资的需要夸海口说给我几千亿明天就给你搞出来。 一类是乐观派,就中国过去搞原子弹也是封锁搞出来的,芯片也会一样,等等就会出来的。 一类是大学与企业,企业说大学没用,芯片有企业组织研究团队给钱就搞得出来。大学的声音就是给我时间,慢慢来。 本人认为这都是不可行的,中国的芯片之路在于有一个大的科学计划。 首先,企业方面,企业是以营利为目的的,不营利企业就会倒闭,所以是不喜欢搞基础研究的,这就是中国企业仿造能力特别强,而关键技术没有的真正原因。而芯片的关键技术恰恰在基础研究领域,或者说是共性技术领域。所以,给几千亿就能搞出芯片的企业家就不行,只可能仿得更逼真一点,错率降低一点。 其次,高校方面,高校以基础研究为主。以前的高校主要是走合并规模化道路,评价高校也是以论文数,而芯片这种布满着各种专利网且不受重视的专业就很难搞出论文更不用说专利了,在芯片领域能搞出几个发明专利,那简直是捅破天的大事,所以,高校搞芯片的人就少。 以上分析可知,没有一个将高校与企业联合起来的大的科学计划几乎是不可能的。 如何联合?首先要有一个有能力制订这种计划组织,能将芯片研发的各个关键技术点切割成一个个项目,然后将这些项目分发到各个大学和企业,名校解决基础性的共性技术难度高的难题,普通高校解决难度低点的,企业解决应用方面的问题,并在应用中发现新的问题,是共性的问题返回到高校,不是共性的由企业的研发人员自行解决,如此反复,方可解决芯片问题。 芯片是一个非常广泛的概念,所有兼容接口存储等等都是芯片的问题,芯片种类是非常多的,但解决了共性技术问题,什么种类的芯片问题也就都解决了。 当前芯片主要是精度和稳定性这二大共性问题,迭代的5纳米芯片那是更难的问题。只要解决共性问题,满足现时的人工智能芯片的需要还是够了的,还卡不住。 如果有一个完备的大科学计划,二三年解决共性问题应当不成问题。 算法那不是难事,与芯片相比,那是非常简单的事。
|